Предмет данного курса - язык структурированных запросов к базам данных SQL. На сегодня он считается инструментом ИТшников (и мало какая должность в ИТ обходится без требования "знания SQL"). Но на самом деле он изначально ввиду своей простоты задумывался как средство работы конечного пользователя и вполне может использоваться обычными бизнес-пользователями (в основном для выборки из огромных баз данных необходимых для анализа)
В вакансиях технических компаний за последние 3 года SQL кроме требования к большинству технических должностей в ИТ, еще и входит в ТОП-3 требуемых технических навыков в области Data Science и Аналитика Данных (уступая место только Python и R)
Этот курс - это способ максимально быстро ознакомиться с возможностями SQL с точки зрения аналитика (бизнес-пользователя) как самым ходовым языком по формированию запросов к реляционным базам данных. Он спроектирован так, чтобы в самый короткий строк и без излишеств сделать из новичка уверенного бизнес-пользователя основных возможностей SQL
Освещенных в курсе возможностей SQL достаточно для решения основных бизнес-задач по извлечению, чтению и модификации данных из БД. Обучение заточено не просто на заучивание команд и синтаксиса SQL, а и на то, чтобы научить "думать на SQL".
Курс сфокусирован не только и не столько на демонстрацию экрана с формированием запросов к БД, а на практическое освоение языка. Поэтому он насыщен практическими заданиями (более 80 ЗАДАНИЙ!), которые не только отлично прорабатывают лекционный материал, а формируют прикладные навыки использования SQL
Курс от профессионала в анализе данных: владеющего навыками от обработки данных в MS Excel (вкл. надстройки семейства Power) и статанализа с предиктивной аналитикой в спецпрограммах (SPSS, JASP, Statistica...) - и до методов Data Science применяемых в разработке систем "искусственного интеллекта".
Создатель курса - автор популярной бизнес -литературы (доступна в крупнейших магазинах: Amazon, Ozon, ЛитРес, Ridero...). В частности, автор одного из русскоязычных бестселлеров в категории "Анализ данных" - книги "Аналитика и Data Science для не-аналитиков и даже 100% гуманитариев", а также одной из первых книг отечественных авторов по работе с компонентом Power Query для Excel и Power BI "Power Query: учебное руководство";
SQL не теряет своей актуальности уже пол века (да, 50-ти лет!) и является самым распространённым лингвистическим средством для взаимодействия с базами данных. Даже наоборот: невзирая на массу современных визуальных инструментов подключения и извлечения данных из баз - SQL популярен не только в среде ИТшников, а и обычных бизнес-пользователей (в первую очередь аналитиков).
SQL является достаточно стандартизированным и универсальным, что делает его применимым к неимоверному множеству БД, а также использованию в различных СУБД: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, MS Access и т.д. Т.е., это как раз тот навык, который соотв. принципу «учим один раз, используем везде», что делает потраченное на его изучение время отличной инвестицией!
Важно то, что курс НЕ ЗАТОЧЕН под конкретную предметную область (обучение, учет, коммерция, розница, маркетинг, закупки, проекты, кадры, медицина, строительство и т.д.): он формирует чистое понимание, знания и навыки инструкций, функций и операторов SQL - и Вы как тот кто хорошо ориентируется в СВОЕЙ СОБСТВЕННОЙ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ (отрасли, дисциплине, сфере, функции...) сможете легко их применить для решения именно Ваших прикладных задач
Пройдя этот курс Вы считайте на приличном уровне освоите также и использование графического клиента для работы с БД на сервере - программы MySQL Workbench.
Обратите внимание, что курс именно о языке SQL для бизнес-пользователей, а поэтому в нем НЕ БУДЕТ разбора (а если где-то будет, то поверхностно без углубления) таких тем как:

- особенности процедурных расширений к SQL (T-SQL, P или PL\SQL, Dynamics SQL...)

- разбор "диалектов" (отличий и особенностей) SQL по разным БД

- погружения в изучение и разборки деталей и особенностей работы с конкретной СУБД \ программой (хотя курс будет построен на работе с MySQL Workbench).

- разбора особенностей работы с Серверной частью.

- оптимизации запросов (какой запрос и как лучше написать под какой тип задач, какие возм. SQL для этого использовать и т.д. - в общем вопросы касающиеся быстродействия, оптимальности, эффективности и производительности рассматриваться не будут)

- изучения SQL в части DCL и TCL (предоставления прав доступа к данным, а также транзакционных разбора инструкций)

- ну и не ожидайте углубления ни во что другое помимо фокуса на синтаксисе (ключевые слова\инструкции и функции) языка SQL, которые используются бизнес-пользователями (не админами БД, техническими специалистами, разработчиками ПО и т.д.)